觀塘警區去年與香港科技大學等合作，研發出以人工智能（AI）為核心的「智慧交通管理系統」（STMS），是香港首個採用人工智能進行交通數據運算的系統，已於本月5日正式啟動。立法會議員（九龍東）鄧家彪、觀塘區議會交通運輸委員會主席簡銘東，今日（3月10日）到觀塘開源道實地視察，了解系統收集數據的鏡頭所處街燈位置以及鏡頭覆蓋範圍。他們都期望新系統預料今年下旬正式投入服務後，能有效疏導觀塘商貿區一帶嚴重的交通擠塞問題。
鄧家彪、簡銘東到觀塘商貿區視察期間，觀塘警區行動主任余承霖總督察、香港科技大學極智慧城市研究院高級研究工程師吳嘉輝博士，亦到現場講解STMS的資訊及通知系統介面詳情。
鄧家彪關注，目前東九龍人口密集，交通需要刻不容緩，若未來因發展東九龍智慧綠色集體運輸系統而需封路時，STMS收集回來的數據，能否有助疏導清水灣道及新清水灣道擠塞情況，又或有助疏導啟德體育園的盛事活動大量人群散場？余承霖總督察表示，不同區域有不同地型、車流、交通特性、是否適合擺放收集數據鏡頭，情況各有不同，但相信STMS的經驗將有助推動推展其他同類系統。
吳嘉輝博士認為，不同地方每天的不同時段，以及一周不同日子例如工作日與非工作日的情況也有很大分別，例如平日早上較多貨車上落貨，下午則較多私家車接載客人，系統將會按不同情況而發出不同處理建議。他指收集數據的鏡頭剛安裝不久，目前尚需要更多時間收集天氣、車流量等不同數據，越多數據可越有助系統於今年下旬順利投入服務。
簡銘東指當區不少居民關注，若觀塘區整個區遇上緊急交通擠塞，例如發生撞車，STMS能發揮甚麼功用？此外，區內每天下午5時至7時特別擠塞的放工時段，這系統能否協助解決塞車問題？吳嘉輝博士表示，系統啟動後會將定時檢視系統收集回來的數據，將車流、擠擁指數等數據列出來，如系統偵測到某個街頭出現擠擁、發生事故或街頭上有臨時工程時，系統能夠自動偵測並顯示提示訊息，讓控制室的同事即時得悉實際情況，從而有效地調派人員到現場執法或採取管理行動。若系統偵測到嚴重塞車時，會向運輸署給予建議如何調整交通燈訊號，繼而由運輸署決定。
