昨晚(1月27日)英偉達開市後大跌15%，所有科技類股票都一瀉千里，原因只有一個，中國的開源AI DeepSeek用落後的芯片，1%的成本實現了與所有市面上大模型同等的效力。
在過去48小時內，我幾乎都在X上瀏覽各種關於DeepSeek的消息，在英語世界，基本上是壓倒性正面評價，還有一些是雖在撥冷水但卻反見DeepSeek的強大，如CNBC訪問了Scale AI的創辦人Alexandr Wang，王先生說：「按照我的理解，DeepSeek至少有5萬張英偉達H100顯卡，只不過因爲制裁的原因，不方便說而已。」但他的所謂「理解」卻沒有任何證據，要知道5萬張H100顯卡總價就至少15億美元，約一百多億人民幣。一個小小的DeepSeek公司，能拿出這麼多錢嗎？就算有錢，美國是禁運H100的，中國大陸根本沒貨，DeepSeek也很難買到。
如根據DeepSeek自己的說法，訓練模型只用了2048張H800顯卡（H800也是H100的閹割版），H800價格也只有H100（3萬美元）的三分之一，正因爲用了低配的硬件，才體現了Deep Seek的創新價值。
在DeepSeek出現之前，訓練頂級AI大模型的成本極其高昂。如走在最前的OpenAI等美國巨頭，需要擁有數萬個H100顯卡的大型數據中心。每塊最便宜也要3萬美元，總價要十幾億美元，而且耗電量驚人，需要一整座發電廠提供電力，他們僅在訓練模型上，就要花費數億美元。
Deep Seek突然出現，且只花 500 萬美元就能做同樣的事，在許多任務上，甚至擊敗了 GPT-4 和 Claude。
DeepSeek是怎麼做到的？我在看完一大堆論文並勉強明白後，大約過程是這樣：傳統模型是所有1.8萬億參數始終處於活動狀態，而DeepSeek的6,710億個參數中，一次只激活370億。這就像擁有一支龐大的團隊，但只召集每個任務真正需要的專家。
結果訓練成本是數億美元對500萬美元；100000塊GPU對2000塊GPU。
更使美國人絕望的，是DeepSeek是開源的，近乎免費。任何人都可以使用，代碼也是公開的。
DeepSeek打破了「只有大型科技公司才能涉足人工智能」的神話。你不再需要價值數十億美元的數據中心，而是幾塊遊戲顯卡，就可以做到。
大家更要留意，DeepSeek不是一個國家項目，而是一個市場行爲，DeepSeek顯示的是，中國的普通人，憑藉自身的聰明才智，和有限的物質條件（因爲美國的制約，他們得不到最先進的硬件資源)，就可以真正發揮智慧，直接衝上去和佔據壓倒性硬件優勢的OpenAI一較高下，這應該是整件事中最叫人震憾的。
這個時候，不禁令我想到拜登政府的「小院高牆」，妄圖以禁用人工智能芯片來拖慢中國，全成了做夢了！
還有谷歌、Meta等美國大公司，數百億美元投進去，還不如最多千萬美元成本的DeepSeek，這些美國大公司突然發現，AI技術沒有任何護城河！
事實上，我一再說一個道理：金融戰-炒概念圈錢，中國遠不如美國；但實業戰-辦應用生產，美國也遠不如中國。不管美國搞出多新奇的東西，最後面弄出最好的技術、最成熟的應用和最賺錢的產業，全在中國！
美國人想把AI大模型圈起來賺租金的，想用高端芯片「擁兵自重」的，想控制AI技術讓美國再次偉大的，想接着炒概念圈錢的，這次都會破產的。
中國一個小團隊，以百分之一不到的成本，戳破了美國泡沫，而且這還是一個開始，我看越往後這種「中國震撼」就越多。
所以，美國股市上和AI相關的股票必然大跌，一個中國公司，使美股失去兩萬億美元市值。這個過年煙花，是我見過最亮眼的｡
文：悠 然
學研社成員、傳媒人、經濟人，從事媒體編、寫、評、教工作達二十年，擅長發掘繁雜時事問題背後的故事，並把過多的好奇投入到中國近代史研究中，現爲自由撰稿人。
*作者文章觀點，不代表堅料網立場
