在某線上論壇，一位教授感嘆發現學生的作業有錯別字，會感到一絲「歡慰」，因為那很大可能是「真人」而不是AI寫的證據。教授擔憂學生大量使用AI工具來完成作業，跳過重要的學習過程，導致他們無法真正訓練自己的思考能力。
教學的本質到底是什麼？
不少教育工作者和專家都強調要培養學生的思維模式和創新能力，令學生學懂如何解難是教學的重要目標。學生在學校固然要吸收基礎知識，但更關鍵的是掌握「如何吸收知識」、「如何融會貫通所學」以及「如何思考」的方法。就像蓋房子，磚塊（知識）是材料，但設計藍圖和建造技術（思維方法）才是核心能力。學生面對困難、嘗試解決問題、改正錯誤時，多角度思考、邏輯推理和解決問題等重要能力才能被鍛鍊出來。AI直接代勞解難，等如學生沒有走過這重要的學習途徑，腦裡心裡都無法長出該有的智慧。
大部份小學都禁止學生使用計算機，學生可能會質疑：「現實生活中大家都用計算機來算數，為什麼我們不可以呢？」「學幾何學真的有用嗎？」有些「成功人士」甚至會說學校教的某些知識「不實用」。然而，這些看似「不實用」的知識，其真正的價值往往不在知識本身，而在於學習和運用這些知識的過程中的思維訓練。例如解一道幾何題，學生其實在過程中提升了空間想像力和推理能力。禁止小學生使用計算機，並非「古板」和忽略現實發展，而是確保學生能透過必要的心腦練習，打下堅實基礎，走過那條重要的學習之路。
AI影響教學評估模式
正如那位為學生作業的錯字「欣喜」的教授所擔憂，「完美」的作業隨時是學生用AI生成。AI技術的飛速發展，帶來一項重要挑戰 ——「如何有效評估學生的學習成效？」大量AI工具可以輕鬆代學生完成作業的時代，評量的重點必須從「學生知道什麼」，轉移到「學生能用知識做什麼」（應用與思考）。只依賴課後作業的評估方式，在AI工具如雨後春筍的今天根本不設實際。經過精心設計的限時考試（無論是筆試或使用受控設備應考）無疑比傳統作業更有意義，而強調過程及應用的專題研習報告則能考驗學生如何善用AI解難。只有新的評估模式方能協助教師檢驗學生真正的能力和問題，幫助其改善及進步。
從新審視哪些是「基礎知識」
AI不單令我們要思考怎樣改革評估教與學的方式，也促使我們重新思考：在這個資訊爆炸、隨時可查的時代，哪些核心知識是學生的「基礎」？哪些知識是可以透過「開書考」（Open Book）或查詢工具來輔助運用的？這些都需要教育專家仔細討論和界定。就如現在許多高中數學考試，已經不再要求學生死背大量公式，而是直接在考卷上提供公式表——學生能否靈活選用合適的公式才是高中數學的教學重點。
AI的發展浪潮無法阻擋，它在輔助學習、提升效率上的潛力也毋庸置疑。然而，教育的核心使命——培養思考及解難能力依然不變。教育工作者必須盡快了解AI，確保下一代在享受科技便利的同時，他們的思考與創新能力不至於被削弱。
文：鄧家豪
青海省青年聯合會委員、香港福田青年會理事、深圳市寶安區人力資源局大灣區職場導師、香港特别行政區屯門區青年社區建設委員會委員、香港校外教育及培訓專業協會（HKAEEP）創會會長；慈善機構童理心（Kidpathy）創辦人兼主席；陽光兒童基金會董事會主席；教育倡行（Edution Network）理事；御學軒教育集團創辦人兼主席；香港教育大學在讀教育博士（EdD）。鄧家豪創辦及投資多間教育企業，以實踐其數據為本的教學理念及推動教育科技發展。
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