從ChatGPT開始，全球人工智能領域可謂風起雲湧，國內人工智能模型更是層出不窮。從百度的“文心一言”到阿裡的“通義千問”，從科大訊飛的“星火認知”到中科院的“紫東太初”，還有騰訊的“混元”大模型等等，如雨後春筍般湧現出來，但這其中華為的“盤古”大模型
卻是別具一格。
從2021年發布的盤古大模型1.0到如今華為的盤古大模型3.0，華為走了一條和ChatGPT截然不同的道路，與ChatGPT為代表的人機交互AI模型相比，盤古大模型更加側重實際場景落地應用
。換句話說，盤古大模型追求的除了滿足人們吟詩作賦的需求外，還有遠方。
盤古大模型究竟有什麼特殊之處呢，今天通過這個視頻我們就來一探究竟。
華為盤古大模型作為業界首個千億參數級別的中文語言預訓練模型
，也是全球最大的計算機視覺預訓練模型，它生來就是為了解決問題而誕生的。從公開的消息我們知道，盤古藥物分子大模型助力發現世界40年來首個抗生素
，改變了人類面對“超級耐藥菌”感染時無藥可用的局面；能夠提供秒級的全球氣像預報等等，可以看出盤古大模型在解決復雜的實際場景應用上已經體現出無與倫比的優勢。
號稱“不為做詩，而為做事”的盤古大模型還能干啥呢？ “坐在辦公室，喝著咖啡就把煤給挖了”；“一個人、一個鼠標就能檢查調度成千上萬輛不同種類的火車”；這些事放在以前想都不敢想，但現在在盤古場景應用大模型的支持下都能變為現實。
華為盤古大模型證明， “千模大戰”的背後，不止只有ChatGPT這一條路。人工智能的未來除了陪人們聊天以外，更需要解決日常工作生活中實際的問題，這才是人工智能發展的終極目的。
文：孫少超（內地學者）
長沙理工大學管理學碩士、財經自媒體獨立撰稿人、東方經濟風向標博主、專業財務投資顧問。在企業家雜誌、河南工人日報、中國大唐報、鳳凰網等媒體平台發表過多篇文章。
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